Лаборатория AI
вайб-кодинга

DriveFoxLab

ТЗ для AI под реально РАБОТАЮЩИЙ MVP БЕЗ ХАОСА И ПЕРЕГЕНЕРАЦИЙ

Поговорить с Foxera Тарифы
10+
лет в продукте
11
топ-брендов
3
методологии
17
этапов проверки
— Проблема

AI отлично пишет код. И ломается на структуре.

Ты пишешь промпт «сделай мне SaaS», получаешь 300 файлов мусора. Не потому что AI плохой — потому что не было плана.

01
LLM теряет контекст
На третьей итерации забыто половина требований. Каждая фича переписывает соседнюю. Получается куча несовместимых модулей.
02
Нет архитектурного видения
AI хорош в локальных решениях, но не выберет между monolith / microservices / serverless и не подумает за тебя про auth, payments, deploy target.
03
Баги компаундятся
Без acceptance criteria и risk register каждая фича добавляет 2 новых бага. Через месяц проект непригоден к запуску.
— Статистика 2024–2026

AI-проекты не ломаются. Они проигрывают.

Технически большинство AI-проектов работают. Но 80% из них не доходят до продакшна — потому что нет структуры, нет понимания «что мы строим и зачем».

80%+
AI-проектов не доходят до meaningful production
RAND Corporation
50%
GenAI закрыто после Proof of Concept к концу 2025
Gartner
42%
компаний отказались от большинства AI-инициатив в 2025
S&P Global
40%+
agentic AI-проектов будет закрыто до 2027
Gartner

Почему они проигрывают

  • Не решают реальную проблему пользователя
  • Создают больше ручной работы, чем экономят
  • UX хуже, чем у простого workflow
  • Слишком дорого поддерживать после запуска
  • Работают только на красивом демо
  • «Сделали, потому что инвесторы ждут AI-фичу»

Паттерн вайб-кодинга 2026

  • MVP за 30 минут — поддерживать невозможно
  • GitHub переполнен «мёртвыми» AI-репозиториями
  • Десятки AI-инструментов исчезают с Product Hunt каждый месяц
  • Стартапы живут пока инвесторы платят за токены
  • AI-обёртки над API без retention
  • «Одноразовые» SaaS без архитектурного будущего
Технически AI-инструменты безупречны.
Проигрывает то, что построено без структуры.
— Vibe-coding: с ТЗ и без

Один и тот же AI. Разный результат.

Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt — это инструменты. Дают они скорость или хаос — зависит от того, есть ли структура.

✕
Vibe Coding без ТЗ (Хаос)
Что это: AI пишет код без чётких архитектурных границ, по обрывкам твоих промптов.
  • Первая фича летит за 30 минут
  • Каждая итерация переписывает предыдущую
  • LLM теряет контекст через 3–5 сообщений
  • Нет acceptance criteria — фича «вроде работает»
  • Баги компаундятся, рефакторинг невозможен
Итог: Прототип за день, продукт — никогда.
✓
Vibe Coding по ТЗ (Контроль)
Что это: Те же инструменты, но в рамках экспертной структуры от DriveFoxLab.
  • Скорость AI + границы от эксперта
  • Acceptance criteria для каждой фичи
  • AGENTS.md + .cursorrules держат контекст 100% времени
  • Risk register закрыт ДО первой строки кода
  • Архитектура спроектирована — поддержка возможна
Итог: Быстро И поддерживаемо в долгую.
— Тарифы

Выбери уровень детализации

Foxera-чат подскажет, какой тарифный план подходит твоему проекту по сложности.

Basic
от$100
2 дня
    Заказать Basic
    Популярный
    Extended
    от$300
    3 дня
      Заказать Extended
      Pro · Review
      от$500
      1 неделя
        Заказать Pro
        — Состав ТЗ

        Что входит — и зачем каждый документ

        AI-IDE не угадывает идею клиента. Она работает с тем, что прописано. Поэтому каждый артефакт ниже — это инструкция для конкретной задачи AI.

        📄
        Loading…
        Руслана Середа
        — Кто я

        Руслана Середа

        CEO DriveFoxCopy · Founder DriveFoxLab
        — FAQ

        Частые вопросы

        Готов превратить идею в работающий MVP?

        Поговори с Foxera 12 минут — узнаешь, какой тариф тебе подходит. Без обязательств и регистрации.

        Запустить Foxera Написать в Telegram